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HumanNeRF: Free-Viewpoint Rendering of Moving People From Monocular Video CVPR 2022 (Oral) Chung-Yi Weng (轉貼)

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 HumanNeRF: Free-Viewpoint Rendering of Moving People From Monocular Video      CVPR 2022 (Oral)  Chung-Yi Weng    Brian Curless    Pratul P. Srinivasan   Jonathan T. Barron    Ira Kemelmacher-Shlizerman    University of Washington   Google Research        引用 :  https://grail.cs.washington.edu/projects/humannerf/          引用 :  https://www.youtube.com/channel/UCXW4-oHus8ZndDjaXykMlsQ          引用 :  https://youtube.com/channel/UCFownjFqvu4GIr84ZYO9rEw      

UW + Google 剛剛打開 HumanNeRF:在任何幀暫停視頻並從任意視圖渲染主題(轉貼)

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  UW + Google 剛剛打開 HumanNeRF:在任何幀暫停視頻並從任意視圖渲染主題 引 用 : https://christiankromme.com/uw-google-just-opened-humannerf/     走向數字化 發生了什麼? 華盛頓大學和谷歌剛剛宣布推出 HumanNeRF,這是一種新的 3D 渲染系統,能夠合成運動中人體的逼真細節。 這包括精細的細節,例如布料和麵部特徵,以及規範 T 姿勢中的體積表示。 此外,HumanNeRF 可以從單個攝像機視頻片段中分解神經骨骼結構。 這為 3D 內容創建和分析開闢了許多可能性!         保持人性 為什麼這很重要? 通過單角度相機視角,該算法能夠提取: 身體的逼真特徵,例如衣服和麵部等精細細節; 和骨骼剛性/非剛性分解。 這使內容創建者能夠以前所未有的保真度 3D 打印人體模型,或創建用於遊戲和電影的數字人體。 對於研究人員而言,該系統可用於研究人們如何移動或開髮用於虛擬現實和機器人等應用的跟踪人體運動的新方法。 潛力無限 下一步是什麼? 這項技術的潛在應用幾乎是無限的。 3D 打印人體模型、開發跟踪人體運動的新方法以及創建數字人體只是其中的一小部分可能性。 我們迫不及待地想看看有創造力的人用 HumanNeRF 做了什麼!

Google at CVPR 2022 : HumanNeRF: Free-Viewpoint Rendering of Moving People from Monocular Video Chung-Yi Weng(轉貼)

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Google at CVPR 2022 :    HumanNeRF: Free-Viewpoint Rendering of Moving People  from Monocular Video    Chung-Yi Weng  引 用 :; https://ai.googleblog.com/2022/06/google-at-cvpr-2022.html?m=1 The latest from Google Research Google at CVPR 2022 Tuesday, June 21, 2022 Posted by Shaina Mehta and Kristen Borg, Program Managers This week marks the beginning of the premier annual Computer Vision and Pattern Recognition conference (CVPR 2022), held both in-person in New Orleans, LA and virtually. As a leader in computer vision research and a Platinum Sponsor, Google will have a strong presence across CVPR 2022 with over 80 papers being presented at the main conference and active involvement in a number of conference workshops and tutorials. If you are attending CVPR this year, please stop by our booth and chat with our researchers who are actively exploring the latest machine learning techniques for application to various areas of machine perception. Our researchers will also be available to talk