翁仲毅(Chung-Yi Weng ) 介紹




翁仲毅(Chung-Yi Weng ) 介紹


根據公開的學術履歷與 Google 學術搜尋資訊,翁仲毅(Chung-Yi Weng)博士在 Google 的工作、表現與主要成就不下於以下幾個核心面向:


 一 目前工作與職位

翁仲毅博士目前於 Google Research(谷歌研究院)擔任研究科學家(Research Scientist),其核心研究領域與專長高度集中在:

計算機視覺(Computer Vision)

計算攝影學(Computational Photography)

計算機圖形學(Computer Graphics),特別是人體建模、3D 視覺與神經渲染(Neural Rendering)。

 

 二主要表現與學術成就

翁博士在加入 Google 之前就已在該領域嶄露頭角,在華盛頓大學(UW)攻讀博士期間(師從 Brian Curless 與 Ira Kemelmacher-Shlizerman 等大師),便與 Google 及其他頂尖團隊展開深度合作,其研究在國際頂級計算機視覺會議(如 CVPR)上取得了豐碩成果:


1. HumanNeRF(CVPR 2022 Oral 發表)

這是他最受矚目的代表作之一(被引用次數已達數百次)。該研究突破性地實現了從單一視角的動態影片(例如 YouTube 上的日常影片)中,重構出可自由變換視角、調整人體動作的 3D 動態模型,免去了傳統繁複的 3D 網格建模過程。

2. Photo Wake-Up(CVPR 2019)

這項研究能將單張照片中的人物「喚醒」並動畫化成 3D 模型,在當時引發極大關注(相關 YouTube 展示影片獲得超過 40 萬次觀看),並榮獲華盛頓大學艾倫電腦科學與工程學院的「人民選擇獎(People's Choice Award)」。

3. PersonNeRF(CVPR 2023)

提出一種從任意視角、姿勢及外觀的個人相片集中,建立客製化空間的方法,能以直觀的方式任意組合這些屬性並進行渲染。


 獲獎紀錄

在加入 Google 前後,他的優異表現為他贏得了多項重量級獎項與資助:

UW Reality Lab Google Fellowship(2022~2023):獲得 Google 官方提供的博士生獎學金資助。

ACM Multimedia 最佳論文獎(Best Paper Award, 2006):早年在台大資工所時期,便曾以共同作者身分斬獲頂級多媒體會議的最佳論文獎。


  四 早年產學與業界技術儲備

在進入學術界深造與加入 Google 之前,他曾於台灣知名多媒體軟體公司訊連科技(CyberLink)擔任首席工程師(Principal Engineer)與技術指導(Tech Lead)。期間主導並開發了 13 項與計算攝影、影像分割相關的商業產品核心技術(如 Magic Selection、Smart Lasso、臉部關鍵點定位等),並在全球累積擁有多項已授權的美國與日本發明專利。


翁仲毅博士憑藉在 3D 人體動態捕捉與神經渲染領域的頂尖技術實力,目前在 Google Research 持續推動前沿視覺技術的創新。

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