Chung yi weng 一• Honors & Fellowships 1 • UW Reality Lab Google Fellowship 2022 ~ 2023 2 • UW Reality Lab Research Fellow 2018 ~ 2023 3 • Bob Bandes Best Teaching Assistant Award Honorable Mention 2020 4 • UW Reality Lab Huawei Fellowship 2018 ~ 2019 5 • People’s Choice Award, Allen School Industry Affiliates Research Day 2018 6 • The David Notkin Endowed Graduate Fellowship in Computer Science & Engineering 2015 ~ 2016 7 • Best Paper Award, ACM Multimedia Conference 2006 2006 二• Teaching & Services 1 • TA Lead, CSE457 Computer Graphics 2 • Instructor: Adriana Schulz 3 • Awarded as Best Teaching Assistant (Bob Bandes Award) University of Washington 2020 Spring 4 • TA, CSEP557 Trends in Computer Graphics Instructor: Brian Curless University of Washington 2019 Spring 三• Reviewers 1 • CVPR, ICCV, SIGGRAPH, SIGGRAPH Asia 四• Press and News [N1] MIT Technology Review, “Machine vision can create Harr
Learning By Hacking 報導 2019年3月27日 · [從人物平面照片自動生成3d人物動畫] CVPR19今年有一篇來自UW的論文,這篇論文作者提出了可以直接將一張2D的人物照片轉換成3D人物走出照片(可以在AR/VR中呈現,也可以有不同動作如跳躍或坐下),同時還可以在轉成3D人物前調整人物姿勢後再進行轉換。 更多有趣的例子可以參考下面的影片介紹 https://reurl.cc/ ( 詳情 請點閱) 關於實作方法和細節請參考 Photo Wake-Up: 3D Character Animation from a Single Photo (washington.edu) https://reurl.cc/ ( 詳情 請點閱) 只需要一張正面全身照,Photo Wake-Up 演算法便能讓照片人物動起來 | 科技新報 | LINE TODAY 科技新報 更新於 2019年06月23日08:45 • 發布於 2019年06月23日17:11 要為特定對象打造 3D 模型,通常需要多個角度拍攝的對象照片,但現在 Facebook 和華盛頓大學研究人員已經開發出可以繞過這種限制的 AI 演算法,即使是卡通人物也好,只需要一張清晰的正面全身照便都能產生相當精確的 3D 模型。 在辨識出影像中的人或卡通人物後,Photo Wake-Up 演算法會將背景與目標人物劃分開來,為其打造符合身體輪廓的 3D 模型,接著再將模型投影回 2D 平面使其與人物位置相符,最後運用原始影像數據產生模型的背面,縫合兩者讓主體看起來就像完整的 3D 人物。 就像過去流行過各種 3D 錯視圖片的進化版,Wake-Up 演算法編輯後的照片中目標人物將從背景中「浮出」,以 3D 形式脫離原始背景行走、跑步、坐下或跳躍,而人物原始存在的地方也不會是挖空的剪影,系統會自動以圖片元素填充其空白處。 Wake-Up 的應用不僅於此,由於演算法會自動辨識人物身體範圍並建造 3D 模型,使用者也可以透過調整 3D 模型的關節來改變人物動作姿勢,進而得到一張彷彿在同景色中拍攝的全新照片。 當然,這項應用仍存在著一些限制,包括要叫醒的對象最好是在圖片中從正面呈現,
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